Diseñan una aplicación que usa inteligencia artificial para la detección y diagnóstico temprano de un ACV
En enero de este año, Federico Sedevich estaba entrenando en un gimnasio cuando notó algo extraño al mirarse en el espejo: tenía una pupila mas dilatada que la otra. Sabía que eso era indicador de algo grave y se dirigió inmediatamente al Sanatorio Allende, donde le confirmaron que estaba sufriendo un Accidente Cerebrovascular (ACV). Gracias a la rapidez con la que acudió al centro de salud, los médicos pudieron salvarle la vida.
Esta experiencia llevó a Federico a pensar cuántas personas pasarían por la misma situación y terminarían fallecidas o con una invalidez severa por no atenderse a tiempo. Analizando cómo ayudar fue que se enfrascó en el desarrollo de “ACV.ar” una aplicación para la detección y diagnóstico temprano del ACV.
“No soy profesional ni ingeniero en sistemas pero soy un apasionado de la tecnología. Después de lo que me pasó quise ayudar a prevenir los ACV porque a mi me salvaron la vida debido a que el abordaje del equipo médico fue temprano. Cuando un ACV se atiende tarde el riesgo de morir o salir muy dañado físicamente es muy alto”, dijo Sedevich en diálogo con La Voz.
El proyecto se está presentando en el marco de las “Jornadas de capacitación en el Reconocimiento y Manejo Óptimo de Accidente Cerebrovascular en Hospitales Públicos” organizadas por el Ministerio de Salud de la Provincia de Córdoba. La primera tuvo lugar este martes en Alta Gracia y se prevé realizar más en otras ciudades del interior.
El programa de capacitaciones está dirigido al personal de salud y tiene como objetivo principal optimizar el reconocimiento temprano y el manejo adecuado de los pacientes que sufren accidentes cerebrovasculares (ACV).
“La aplicación va en línea con el propósito de concientización y sensibilización de estas jornadas. Mi neuróloga está a cargo de estas capacitaciones y cuando le conté que estaba trabajando en esto me invitó a contar sobre el proyecto. La idea es acompañar la iniciativa”, explicó Sedevich.
ACV: sintomas y secuelas
Un accidente vascular cerebral ocurre cuando al cerebro le falta riego sanguíneo. Gran parte de ellos son causa de un bloqueo abrupto de las arterias cerebrales. Debido a que la sangre transporta los nutrientes y el oxígeno al cerebro, las células cerebrales se lesionan y pueden morir.
Según la Organización Mundial de la Salud (OMS) el ACV representa la segunda causa de muerte y la primera de discapacidad en adultos a nivel mundial. Por año, 15 millones de personas sufren un ACV y de ese total cinco millones de mueren mientras que un 30% queda con una discapacidad permanente. En la Argentina, se estima que una persona sufre un ACV cada cuatro minutos y que mueren alrededor de 20.000 personas por año.
Un ACV puede ocurrir de forma muy rápida, y su detección puede reducir las secuelas drásticamente si se actúa con urgencia dentro de las primeras cuatro horas y media. Los síntomas suelen ser dolor de cabeza repentino sin causa aparente; dificultad para hablar, para expresarse y ser entendido; pérdida brusca de movilidad o fuerza en media parte del cuerpo como la cara, brazos o piernas; sensación de vértigo, inestabilidad, desequilibrio y confusión repentina.
“Yo no sabía nada sobre los síntomas del ACV pero identifiqué que algo raro me estaba pasando porque tenía las pupilas de diferente tamaño, algo que médicamente se llama anisocoria. Yo sabía conceptualmente que las asimetrías en el cuerpo vienen de problemas neurológicos y por eso me alarmé”, contó Sedevich.
Entre las secuelas que pueden quedar luego de este trastorno podemos mencionar dificultades en el habla, asimetría facial, debilidad en un brazo, fuertes dolores de cabeza, pérdida de visión de un ojo y dificultades para caminar.
Federico estuvo cinco meses internado en rehabilitación en Buenos Aires y cuando volvió a Córdoba siguió el proceso de forma ambulatoria. Cognitivamente está bastante recuperado pero mantiene una hemiplejia en el lado izquierdo de su cuerpo. Con dificultad pudo recobrar la capacidad de caminar ayudado por un bastón, pero todavía con alto riesgo de caída. “He quedado con alguna dificultad motriz y todavía no pude volver a trabajar pero estoy vivo, así que agradecido”, admitió.
Cómo funciona “ACV.ar”
Para desarrollar “ACV.ar” Federico trabaja con un equipo de personas que se enfoca en disminuir los costos sociales y económicos de esta afección. Lo conforman la neuróloga Pamela Dorrego y el analista en sistemas Manuel Flores.
“Desde lo social las personas quedan inválidas y fuera del mercado laboral tras un ACV. En lo económico el costo de tratar esta enfermedad para los sistemas de salud publico y privado es altísimo, algo que podría evitarse si podemos prevenirla”, apuntó el impulsor de la aplicación.
“ACV.ar” funciona a través de algoritmos de computer vision e inteligencia artificial. Detecta más de 478 puntos en la cara del usuario para medir con precisión cualquier desviación que pueda indicar un síntoma temprano de ACV.
El usuario debe registrarse con una cuenta de email y crear un perfil con datos personales como edad, peso, estatura, obra social, etc. Además se le solicitan datos generales de salud que permiten identificar factores de riesgo preexistentes como hipertensión, diabetes, sobrepeso o sedentarismo. A través de fotos y videos, el paciente también debe cargar sus datos biométricos.
Con esta información la app establece un plan de controles periódicos y a través de una notificación indica que debe realizarse el control de síntomas, el cual no demora más de dos minutos. Los datos de cada control se comparan con una tabla interna de valores predefinidos para detectar posibles desviaciones.
“Los controles consisten en ponerse delante de la cámara mientras la aplicación toma los datos biométricos como si fuera una matriz. Va detectando las coordenadas de dónde están los párpados, los labios, las cejas ya sea que la persona esté quieta o hablando. Así puede notar asimetrías entre el lado derecho y el lado izquierdo. También detecta variaciones entre el control del día anterior y actual”, describió Federico.
En el caso de descubrir alguna asimetría o desviaciones significativas en los valores, la aplicación envía una alerta al usuario para que acuda al hospital más cercano. Con un sistema de geolocalización basado en la ubicación del usuario, la app sugiere además el centro de salud más cercano para asegurar un acceso rápido a la atención médica.
Mientras el paciente está en camino, el hospital de destino recibiría los datos de la persona cargados en la aplicación, es decir, una especie de historia clínica previa que se pueda revisar. Esto también serviría para alimentar las estadísticas y así no solo explicar y abordar estos episodios, sino también prevenirlos.
“Creemos que la tecnología puede salvar vidas y esta herramienta es un paso crucial hacia un futuro con menos muertes y discapacidades por ACV”, cerró Sedevich.
“ACV.ar” y su página web todavía están en desarrollo pero la idea es que la app esté disponible para fin de año. Todavía resta conseguir socios que los ayuden a continuar con el entrenamiento de los algoritmos. Los actores de los sistemas de salud, uno de los principales beneficiados de concretarse esta tecnología, serán los primeros convocador para financiar su desarrollo.
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